遵循运行逻辑深化数字检察发展

  当前，数字检察成为检察监督工作的重要创新点，是检察监督工作高质量发展的必然选择。笔者认为，数字检察的基本运行逻辑可以分为“大数据收集与处理—模型构建—功能实现—社会治理”几个基本环节。大数据收集与处理环节，即对与检察工作相关的数据进行收集与整合。一方面，对过往案件资料进行收集与整合，形成检察工作法律监督的“资料库”；另一方面，突破地域行政区划、行政机构系统的限制，实现跨地区、跨机构的数据整合。在模型构建环节，依托检察人员与技术人员的配合，实现法律监督的数字化。具体而言，检察人员对个案进行剖析、挖掘与梳理，对其中的重要元素与办案逻辑进行剥离，进而由技术人员处理为计算机语言并通过算法构建计算机模型，将传统的法律监督案件办理转化为数据输入到输出的过程。就功能实现环节而言，数字检察下的法律监督主要能够实现两个基本功能：一是类案检索，即脱离法律监督以个案为单位的考量，实现以类案为基础的监督模式。法律监督模型的底层算法是对数据进行分类、设置标签，因此在数字检察中的法律监督将以类案构建检索机制，检察人员通过输入案件线索，算法将推荐相关案例以及法律规定。类案检索有助于统一案件办理标准，同时也能够提高检察人员的工作效率。二是风险预警，即及时发现潜在问题并作出快速识别。通过法律监督在不同领域的需求，建立专项监督模型并构建相应的风险预警机制，对办案中可能存在的瑕疵与风险点进行监控、预测、识别，并迅速作出预案，实现案件的全周期管理。就社会治理环节而言，应当认识到法律监督的最终目标是参与社会治理，从中发现问题并及时给出解决方案。通过具体案件的办理，解决司法实践中的问题，但更为重要的是，法律监督应当进行更加深入的分析与判断，进行诉源分析，找到社会治理层面的漏洞。借助数字检察，技术能够更加直观、多维地反映人民群众的需求，增强检察机关作出决策的准确性与科学性，检察工作不仅能够有效地提高效率，同时还能够保障优质的办案质量，实现真正意义上的高质效办案。